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以下为blog主人的回复：
这个在很多教材中都有罗列，数据挖掘算法可以简单分为两大类：描述型算法和预测型算法。前者是对数据的概括和总结，或者则是利用历史数据来预测未来。
算法有很多，这里我简单列举一些实际项目里用得比较多的算法。
常用的描述型算法：
－聚类算法，如K-Means、层次聚类、
－关联分析和序列分析，如Apriori
－描述性统计、方差分析、相关分析、因子分析和主成分分析
常用的预测型算法：
－决策树，如ID3、C4.5、C5.0
－回归，如线性回归，Logistic Regression
－神经网络，如BP-NN
－其它预测算法，如KNN、MBR、Bayes分类、时间序列分析等
此外还有文本挖掘、Web挖掘等相关算法。 | 
