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blog名称:IDMer (数据挖掘者)
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机器学习教程幻灯片
数据挖掘者 发表于 2005/10/28 13:49:21
来源:http://www.cs.utexas.edu/users/mooney/cs391L附件:500)this.width=500'>Machine Learning Leture Slides-UTEXAS cs391.zip这个是我原来读书时学习机器学习的参考材料,很不错的。因为在数据挖掘中有很多算法和模型来自机器学习领域,所以对数据挖掘的研究和实践都有帮助。如果想进一步了解机器学习,建议大家看Tom Mitchell的“Machine Learning”一书,国内有中文版“机器学习”。附件中包含如下PDF:=================================-Introduction to Machine Learning -Concept Learning and Generality-to-Specific Ordering -Decision-Tree Learning -Experimental Evaluation -Computational Learning Theory -Rule Learning and Inductive Logic Programming -Neural Network Learning -Bayesian Learning -Instance-Based Learning -Explanation-Based Learning -Combining Inductive and Analytical Learning -(Logical Theory Refinement, Certainty-Factor Rule Refinement, Bayes-Net Refinement) -Logicial Theory Reinforcement Learning Clustering and Unsupervised Learning Genetic Algorithms

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亮亮(游客)发表评论于2009/9/17 14:18:53
不是很懂,下载了,顶下楼主!

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coldkey(游客)发表评论于2008/4/8 11:31:33
非常好的资料,赞一下博主的人品!
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透明(游客)发表评论于2006/3/21 19:42:07
有没中文的课件啊?谢谢了!
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数据挖掘者发表评论于2005/12/16 0:07:57
请参见: 统计学和数据挖掘:交叉学科(转)
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fanqingsong发表评论于2005/12/15 13:16:11
请介绍一下,统计在数据挖掘的作用,和发展? 谢谢!
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