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blog名称:IDMer (数据挖掘者)
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建立时间:2005年6月24日 |
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KDnuggets:Polls:常用数据挖掘技术(Feb 2005) |
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数据挖掘者 发表于 2005/7/3 13:48:34 |
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IDMer总结：决策树和回归是目前用于预测和分类的主要技术，特别是商用领域，理由是解释能力强，便于指导业务。神经网络、SVM和Bayesian等技术仍限于研究领域。聚类分析则是常用的描述型挖掘技术，一般用于客户分群。统计分析和可视化是基础，无论是商用还是研究都应掌握和关注。关联分析和时间序列分析也是常用的技术。以下内容引自KDnuggets(http://www.kdnuggets.com/polls/2005/data_mining_techniques.htm)：KDnuggets : Polls : Data Mining Techniques (Feb 2005)
Poll
Data mining/analytic techniques you use frequently: [784 votes total]
Decision Trees/Rules (107)
500)this.width=500'> 14%
Clustering (101)
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Regression (90)
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Statistics (80)
500)this.width=500'> 10%
Visualization (63)
500)this.width=500'> 8%
Neural Nets (61)
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Association rules (54)
500)this.width=500'> 7%
Nearest Neighbor (34)
500)this.width=500'> 4%
SVM (Support vector machine) (31)
500)this.width=500'> 4%
Bayesian (30)
500)this.width=500'> 4%
Sequence/Time series analysis (26)
500)this.width=500'> 3%
Boosting (25)
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Hybrid methods (23)
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Bagging (20)
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Genetic algorithms (19)
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Other (20)
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