Browsing and Recommendations http://www.readwriteweb.com/archives/recommendation_engines.php
A good recommendation engine can make a difference not just for Netflix, but for any online business. This is because there are two fundamental activities online - Search and Browse. When a consumer knows exactly what she is looking for, she searches for it. But when she is not looking

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赵勇发表于 2007/4/21 23:57:19

http://www.readwriteweb.com/archives/recommendation_engines.php In October last year, Netflix
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赵勇发表于 2007/4/21 23:51:33

推荐系统：Recommender Systems 简介本文是关于推荐系统的系列研究文章之一，其他内容将陆续发布。这些内容，大多数来自我在2004年底完成的一篇项目方案建议书。放在这里，抛砖引玉，供大家讨论之用。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－一、引言 Internet的迅猛发展将人类带入了信息社会和网络经济时代，对企业发展和个人生活都产生了深刻的影响。一方面，基于Internet的虚拟企业不再需要像传统的物理环境下企业那样的实体投资，

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[推荐系统]推荐系统：主要推荐方法【转帖】
网上资源

赵勇发表于 2007/4/21 23:50:38

推荐系统：主要推荐方法本文是关于推荐系统的系列研究文章之一，其他内容将陆续发布。这些内容，大多数来自我在2004年底完成的一篇项目方案建议书。放在这里，抛砖引玉，供大家讨论之用。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－在推荐系统简介中，我们给出了推荐系统的一般框架。很明显，推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前，主要的推荐方法包括：基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和组合

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赵勇发表于 2007/4/21 23:47:03

协同过滤（Collaborative Filtering）技术，是推荐系统中应用最为广泛的技术之一。顾名思义，“Collaborative” 本身就已经说明了协同过滤算法的主要意思，它基于一组兴趣相同的用户进行推荐。协同过滤基于这样的假设：为用户找到他真正感兴趣的内容的好方法是，首先找他与他兴趣相似的用户，然后将这些用户感兴趣的内容推荐给此用户。这个基本思想是不是和现在颇为流行的“口碑传播(word-of-mouth)”有点儿类似？其实这个非常直观，相信大家都有体会，在现实生活里，对自己最有效的信息，往往是来自于朋友们的推荐。协同过滤技术可以分为三类：基于用户（User-based）的协同过滤；基于项目（Item-based）的协同过滤；基于模型（Model-based）的协同过滤。这篇文章针对基于用户（User-based）的协同过滤技术。建立一个基于用户的协同过滤系统通常需要三个步骤。步骤一，收集可以代表用户兴趣的信息。

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赵勇发表于 2007/4/21 23:42:24

说起 Item-based collaborative filtering，还有一段有意思的争论，是关于它的起源的。 GroupLens 研究小组的 Sarwar 教授等人，于2001年5月在香港召开的第 10 届 WWW 大会上，发表了题为《Item-based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms》的 paper[1]。现在看

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赵勇发表于 2007/4/21 23:34:01

Alex Iskold 在 RWW 上发表了一篇文章，“The Art, Science and Business of Recommendation Engines”，这是一篇非常不错的关于“Recommender Systems”的文章，推荐大家一定阅读一下。由于Google，现在大家关注的热点是“Search”，但互联网不仅仅只是 Search，应该有更多，我们也需要更多。当我们知道自己要什么的时候，我们要做的是“Search”，比如我喜欢易中天的《品三国》，我可以 google 一下，看看它会给我些什么不一样的东西。这个时候，我的目的很明确，Search 围

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