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数据仓库&数据挖掘
对某一件事需要坚持方能真正完成这件事
薛 峰
2009.02.03 |
Blog信息 |
blog名称:数据仓库与数据挖掘 日志总数:85 评论数量:14 留言数量:0 访问次数:723726 建立时间:2005年3月17日 |

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[综合]SAS认证与数据挖掘、商业智能职业发展 网上资源, 软件技术, 电脑与网络
薛 峰 发表于 2005/3/25 14:47:34 |
............................................................................................. 何为数据挖掘和商业智能?
与数据挖掘相关的词汇有例如数据仓库,数据装载(ETL),数据挖掘(Data Mining), 客户关系管理(CRM),SAS,PeopleSoft, SAP等。到上个世纪九十年代,以数据存储为目的的联机分析处理系统(OLTP)已经发展得相当成熟,关系型数据库的应用已经非常普及,大型企业或部门积累了大量原始数据。这些数据是按照关系型结构存储,在更新,删除,有效存储(少冗余数据)方面表现出色,但在复杂查询方面效率却十分低下。为充分利用已有数据,提供复杂查询,提供更好的决策支持,出现了数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库与数据库(这里的数据库指关系型数据库)的区别在于,数据仓库以方便查询(称为主题)为目的,打破关系型数据库理论中标准泛式的约束,将数据库的数据重新组织和整理,为查询,报表,联机分析等 |
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