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blog名称:IDMer (数据挖掘者)
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建立时间:2005年6月24日 |
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“数据挖掘者”博客已经搬家，欢迎光临新博客网址：http://idmer.blog.sohu.com
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中国电信业BI系统建设全面分析 |
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数据挖掘者 发表于 2006/3/20 17:08:00 |
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转自：http://tech.ccidnet.com/art/14/20050623/273239_1.html
作者：林德 来源：中国信息化用户
随着市场的不断发展，企业在垄断资源和产品价格上的竞争优势越来越淡化，企业竞争逐步呈现出新的特点。由于未来通信市场发展具有很大的不确定性，短期内靠推出某种新技术或者新产品来获得产业高速发展的可能性越来越小。当外部环境优势得到充分利用之后，对内部资源的深层次开发利用理所当然成为首选。于是，"内部挖潜"、"向管理要效益"、"打造核心竞争力"等越来越多地开始被电信行业人士提起。电信运营商所追求的核心目标就是提高运营效率，降低成本，同时建立满足客户需求的市场营销能力。利用IT技术提高电信运营商对市场的快速反应能力无疑是最好的选择。
用BI |
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Oblog官方模板下载站 |
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数据挖掘者 发表于 2006/3/18 1:42:23 |
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刚刚更换了模板，希望blog好看一些，网上找到了Oblog官方模板下载站，适用于本blog，大家有兴趣可以让美化一下自己的blog。
注意：更换模板前一定要把自己原来的模板代码备份下来，有备无患！
网址：http://skin.oblog.cn/default_down.asp
示例模板：
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C4.5 Tutorial |
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数据挖掘者 发表于 2006/3/15 20:28:20 |
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转载：http://www2.cs.uregina.ca/~dbd/cs831/notes/ml/dtrees/c4.5/tutorial.html
C4.5是决策树的经典算法，以上链接中对该算法进行了详细描述，并且给出了源程序和应用示例。
References:
P. Winston, 1992.
C4.5 is a software extension of the basic ID3 algorithm designed by Quinlan to address the following issues not dealt with by ID3:
Avoiding overfitting the data
Det |
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《Excel在统计中的应用》 |
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数据挖掘者 发表于 2006/3/15 13:09:41 |
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《Excel在统计中的应用》
作者：林飞
下载：http://www.riskage.com/main/Article/UploadFiles/excelstatslf.pdf
目录：
第一节 中文Excel概述.....................3
一、中文Excel简介.......................3
二、Excel 的安装和启动..................5
三、Excel 工作界面简介..................6
第二节 Excel 基本操作....................8
一、Excel 操作方法概述..................8
二、文件基本操作.............. |
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[推荐]偷懒的时候，不想看书的时候就看看这段话吧 |
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数据挖掘者 发表于 2006/3/14 16:22:28 |
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摘自：http://emuch.net/bbs/viewthread.php?tid=199829&fpage=1
[推荐]偷懒的时候，不想看书的时候就看看这段话吧。
有些文章总有很感人的话语……以前记录的一些片断，每当偷懒时就拿出来看看，激励下自己～与大家分享～一起受益～具体也忘记什么文章的了～冒犯之处请多多见谅～但真的很鞭策～
……
我的信心多数是来自于当年在上大学时学习外语的经历，我是在大学二年级时立志要学好外语的，记得在那一年的那个冬天，当时的我英语并不突出，连看范读的文章都要查很多生词，那时我坐在阶梯教室里在想，我到底什么时候能学好外语，而经过一年的魔鬼般训练，转年的同一个时间，我已经能流利的阅读数本英文小说。
记得那时候学英语的材料没 |
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数据挖掘的10个常见问题 |
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数据挖掘者 发表于 2006/3/14 13:32:23 |
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摘自：小木虫论坛
Q1. Data Mining 和统计分析有什么不同？
硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法，也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生，换另一个角度看，Data Mining有相当大的比重是由高等统计学中的多变量分析所支撑。但是为什么Data Mining的出现会引发各领域的广泛注意呢？主要原因在相较于传统统计分析而言，Data Mining有下列几项特性：
1.处理大量实际资料更强势，且无须太专业的统计背景去使用Data Mining的工具；
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